Умнее нас

© Пешкова / Adobe Stock

Джеффри Хинтон, профессор Университета Торонто, удостоенный Нобелевской премии по физике в 2024 году за свою работу в области искусственного интеллекта, предсказал, что искусственный интеллект может превзойти человеческий интеллект в течение 20 лет .

По словам Хинтона, темпы развития ИИ сейчас « очень, очень быстрые ».

В последнем выпуске журнала Offshore Engineer рассматривается развитие отрасли.

Статья под названием «Чем выше ставки, тем больше ценности создает ИИ» определяет ИИ как технологию, которая позволяет компьютерам и машинам имитировать человеческое обучение, понимание, решение проблем, принятие решений, креативность и автономность. IBM часто использует его для улучшения управления активами, операционной эффективности и безопасности, а Кэрол Ли Андерсон, генеральный менеджер по технологиям IBM в нефтегазовой отрасли, объясняет, что цель никогда не заключается в том, чтобы вывести человека из цикла, а просто избавить его от трудоемких и повторяющихся задач и предоставить ему поддержку принятия решений в режиме реального времени.

В статье рассматривается ряд приложений, разработанных с использованием ИИ, включая платформу данных и ИИ Lumi от SLB, которая контекстуализирует данные с использованием больших языковых моделей (моделей, обученных на больших объемах данных и способных понимать и генерировать естественный язык и другие типы контента для выполнения широкого спектра задач).

В последнем выпуске журнала Marine Technology Reporter также освещаются разработки в области искусственного интеллекта , на этот раз для подводных аппаратов, включая Beam's Scout — автономный подводный аппарат с искусственным интеллектом, предназначенный для самостоятельного проведения инспекций ветра в открытом море и предоставления отчета только по окончании миссии.

Потенциал квантовых вычислений будет рассмотрен в предстоящем выпуске журнала Marine Technology Reporter. Ожидается, что квантовые вычисления затмят текущий потенциал ИИ для обработки и интерпретации данных. Если суперкомпьютеру может потребоваться год, чтобы обработать большой объем данных, то квантовому компьютеру это может занять всего несколько часов.

Потенциал этой возможности для дальнейшего развития ИИ только начинает изучаться.